# Token502 API文档

## Docs
- [产品介绍](https://llmapi.apifox.cn/7474232m0.md): 
- 基本使用 [在API客户端中使用](https://llmapi.apifox.cn/7475176m0.md): 
- 基本使用 [获取API令牌（API密钥）](https://llmapi.apifox.cn/7475175m0.md): 
- 基本使用 [常用大模型](https://llmapi.apifox.cn/7475177m0.md): 
- API [  发出请求](https://llmapi.apifox.cn/7467075m0.md): 
- API [  完成对象](https://llmapi.apifox.cn/7467109m0.md): 
- API [常见问题](https://llmapi.apifox.cn/7467246m0.md): 
- API > 图片生成 > Nano-banana [接口请求和格式](https://llmapi.apifox.cn/7629017m0.md): 
- API > 视频生成 [如何调用视频模型](https://llmapi.apifox.cn/7619779m0.md): 
- API > 视频生成 > sora-2 [chat格式](https://llmapi.apifox.cn/68284107f0.md): 
- 在客户端中使用 [ cline中使用](https://llmapi.apifox.cn/7680695m0.md): 
- 在客户端中使用 [chatbox中使用大语言模型](https://llmapi.apifox.cn/client/chatbox.md): 

## API Docs
- API > OpenAI > 聊天（Chat） [创建聊天补全(带图片)](https://llmapi.apifox.cn/373559191e0.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- API > OpenAI > 聊天（Chat） [创建聊天补全](https://llmapi.apifox.cn/359990970e0.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- API > OpenAI > 音频（Audio） [创建语音](https://llmapi.apifox.cn/359990974e0.md): 从输入文本生成音频。
- API > OpenAI > 音频（Audio） [创建转录](https://llmapi.apifox.cn/359990975e0.md): 将音频转录为输入语言。
- API > OpenAI > 音频（Audio） [创建翻译](https://llmapi.apifox.cn/359990976e0.md): 
- API > OpenAI > 图像（Images） [创建图像](https://llmapi.apifox.cn/359990977e0.md): 在给定提示的情况下创建图像。[了解更多](https://platform.openai.com/docs/guides/images)。
- API > OpenAI > 图像（Images） [创建图片编辑](https://llmapi.apifox.cn/359990978e0.md): 在给定原始图像和提示的情况下创建编辑或扩展图像。
- API > OpenAI > 自动补全（Completions） [创建 Completions](https://llmapi.apifox.cn/359990980e0.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- API > OpenAI > 嵌入（Embeddings） [创建嵌入](https://llmapi.apifox.cn/359990981e0.md): 获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
- API > OpenAI > 模型（Models） [列出模型](https://llmapi.apifox.cn/359990987e0.md): 列出当前可用的型号，并提供每个型号的基本信息，例如所有者和可用性。
- API > OpenAI > 模型（Models） [检索模型](https://llmapi.apifox.cn/359990988e0.md): 检索模型实例，提供有关模型的基本信息，例如所有者和权限。
- API > OpenAI > 模型（Models） [删除微调模型](https://llmapi.apifox.cn/359990989e0.md): 删除微调的模型。您必须在组织中具有“所有者”角色才能删除模型。
- API > Anthropic > 模型 [列出模型](https://llmapi.apifox.cn/360200138e0.md): 
- API > Anthropic > 模型 [获取模型](https://llmapi.apifox.cn/360200139e0.md): 
- API > Anthropic > 消息 [消息](https://llmapi.apifox.cn/360200136e0.md): Send a structured list of input messages with text and/or image content, and the model will generate the next message in the conversation.
- API > Anthropic > 消息 [强制返回思考](https://llmapi.apifox.cn/363170403e0.md): Claude原生格式请求，强制思考请使用模型后缀-thinking，如claude-sonnet-4-20250514-thinking
- API > Anthropic > 消息 [图片理解](https://llmapi.apifox.cn/363164248e0.md): 已修改为OpenAI格式进行中转
- API > Anthropic > 消息 [函数调用](https://llmapi.apifox.cn/363163639e0.md): 官方结构化输出请使用令牌分组中的VIP和SVIP渠道
- API > Anthropic > 消息 [多轮函数调用](https://llmapi.apifox.cn/363162318e0.md): 官方结构化输出请使用令牌分组中的VIP和SVIP渠道
- API > Anthropic > 消息 [Web search / 联网搜索](https://llmapi.apifox.cn/363143728e0.md): 请使用令牌分组中的【全模型专线渠道】
- API > Gemini > 图片生成 [使用 Gemini 生成图片](https://llmapi.apifox.cn/360182451e0.md): Gemini 2.0 Flash Experimental 支持输出文本和内嵌图片。这样，您就可以使用 Gemini 以对话方式编辑图片，或生成包含交织文本的输出内容（例如，在一次对话中生成包含文本和图片的博文）。所有生成的图片都包含 [SynthID 水印](https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid?hl=zh-cn)，Google AI 工作室中的图片也包含可见水印。
- API > Gemini > 图片生成 [使用 Gemini 编辑图片](https://llmapi.apifox.cn/360155448e0.md): 如需执行图片编辑，请添加图片作为输入。以下示例演示了如何上传 base64 编码的图片。对于多张图片和较大的载荷，请参阅[图片输入](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/vision?hl=zh-cn#image-input)部分。
- API > Gemini > 图片生成 [使用 Imagen 3 生成图片](https://llmapi.apifox.cn/360155449e0.md): Gemini API 提供对 [Imagen 3](https://deepmind.google/technologies/imagen-3/?hl=zh-cn) 的访问权限，该模型是 Google 质量最高的文本转图像模型，具有许多新功能和改进功能。Imagen 3 可以执行以下操作：
- API > Gemini > 图片生成 [使用 Gemini 生成图片 Copy](https://llmapi.apifox.cn/381482514e0.md): Gemini 2.0 Flash Experimental 支持输出文本和内嵌图片。这样，您就可以使用 Gemini 以对话方式编辑图片，或生成包含交织文本的输出内容（例如，在一次对话中生成包含文本和图片的博文）。所有生成的图片都包含 [SynthID 水印](https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid?hl=zh-cn)，Google AI 工作室中的图片也包含可见水印。
- API > Gemini > 文本生成 [文字输入](https://llmapi.apifox.cn/360174473e0.md): 使用 Gemini API 生成文本的最简单方法是向模型提供单个纯文本输入，如以下示例所示：
- API > Gemini > 文本生成 [多轮对话](https://llmapi.apifox.cn/360180578e0.md): 借助 Gemini SDK，您可以将多轮问题和回答收集到一个对话中。借助聊天格式，用户可以逐步获得答案，并在遇到多部分问题时获得帮助。此 SDK 聊天实现提供了一个界面来跟踪对话历史记录，但在后台，它使用相同的 [`generateContent`](https://ai.google.dev/api/generate-content?hl=zh-cn#method:-models.generatecontent) 方法来创建响应。
- API > Gemini > 文本生成 [流式输出](https://llmapi.apifox.cn/360180045e0.md): 默认情况下，模型会在完成整个文本生成流程后返回回答。您可以使用流式传输在 [`GenerateContentResponse`](https://ai.google.dev/api/generate-content?hl=zh-cn#v1beta.GenerateContentResponse) 实例生成时返回这些实例，从而实现更快的互动。
- API > Gemini > 文本生成 [多轮对话（流式）](https://llmapi.apifox.cn/360155447e0.md): 将流式传输与聊天功能搭配使用
- API > Midjourney > 查询 [查询接口](https://llmapi.apifox.cn/356450219e0.md): 通过任务id，查询任务信息。（可以通过轮询调用该接口，实现任务进行的查询。也可以通过回调接口获取）
- API > Midjourney > 查询 [批量查询接口](https://llmapi.apifox.cn/356450225e0.md): 通过任务id数组，查询任务信息。（可以通过轮询调用该接口，实现任务进行的查询。也可以通过回调接口获取）
- API > Midjourney > 查询 [获取种子（Seed）接口](https://llmapi.apifox.cn/356450228e0.md): 获取图片的seed值，用于绘图时--seed参数使用
- API > Midjourney > 图像 [文生图（Imagine）接口](https://llmapi.apifox.cn/356449574e0.md): 执行Imagine操作，提交绘图任务。提交任务后，获取到任务id，使用查询接口查询任务状态。
- API > Midjourney > 图像 [图片融合（Blend）接口](https://llmapi.apifox.cn/356449933e0.md): 执行Blend操作，提交融图任务。
- API > Midjourney > 视频 [生成视频（Video）接口](https://llmapi.apifox.cn/356450246e0.md): 执行video操作，提交绘图任务。提交任务后，获取到任务id，使用查询接口查询任务状态。（视频的按钮可以使用action进行点击）
- API > Midjourney > 其他操作 [按钮点击（Action）接口](https://llmapi.apifox.cn/356449925e0.md): 该接口是用于点击图片下方的按钮，customId通过任务查询接口可以获取到。
- API > Midjourney > 其他操作 [图生文（Describe）接口](https://llmapi.apifox.cn/356450191e0.md): 执行Describe操作，提交图生文任务。
- API > Midjourney > 其他操作 [上传（upload）接口](https://llmapi.apifox.cn/356450215e0.md): 上传图片到discord，可用于垫图、serf、cerf等使用
- API > 其他厂商LLM > grok >  OpenAI兼容接口 [联网搜索 / OpenAI兼容接口](https://llmapi.apifox.cn/356480129e0.md): 
- API > 图片生成 > Flux [flux-kontext-pro / OpenAI兼容接口](https://llmapi.apifox.cn/356570428e0.md): Flux AI 文生图模型，效果堪比 Midjourney，碾压 StableDiffusion；生成图片接口
- API > 图片生成 > Flux [flux携带参考图 / OpenAI兼容接口](https://llmapi.apifox.cn/356571701e0.md): 仅部分模型支持 图片 参考
- API > 图片生成 > Nano-banana > chat格式 [图片编辑（Nano-banana） ](https://llmapi.apifox.cn/363197352e0.md): Gemini 也提供了图像生成能力，作为一种替代方案。与 Imagen 3.0 相比，Gemini 的图像生成更适合于需要上下文理解和推理的场景，而非追求极致的艺术表现和视觉质量。
- API > 图片生成 > Nano-banana > dalle格式 [图像生成（Nano-banana）](https://llmapi.apifox.cn/363197461e0.md): Gemini 也提供了图像生成能力，作为一种替代方案。与 Imagen 3.0 相比，Gemini 的图像生成更适合于需要上下文理解和推理的场景，而非追求极致的艺术表现和视觉质量。
- API > 图片生成 > Nano-banana > dalle格式 [创建图像](https://llmapi.apifox.cn/372893934e0.md): [图片](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- API > 图片生成 > Nano-banana > dalle格式 [创建图片编辑](https://llmapi.apifox.cn/372895108e0.md): 在给定原始图像和提示的情况下创建编辑或扩展图像。
- API > 图片生成 > Nano-banana > 谷歌官方格式 [生成图像 ](https://llmapi.apifox.cn/372896010e0.md): 注意：该接口仅支持  gemini原价分组 调用
- API > 视频生成 > sora-2 > chat格式 [生成视频](https://llmapi.apifox.cn/358062488e0.md): 图片的话，以url 链接或 base64 传送即可。
- API > 视频生成 > sora-2 > chat格式 [生成视频 Copy](https://llmapi.apifox.cn/364014641e0.md): 图片的话，已 url 链接或 base64 传送即可。
- API > 视频生成 > sora-2 > 官方格式 [生成视频](https://llmapi.apifox.cn/359613546e0.md): Sora 更新：可提取任何视频角色进行客串表演
- API > 视频生成 > sora-2 > 官方格式 [查询视频](https://llmapi.apifox.cn/359615421e0.md): 
- API > 视频生成 > sora-2 > 官方格式 [下载视频](https://llmapi.apifox.cn/359615917e0.md): 
- API > 视频生成 > sora-2 > 官方格式 [编辑视频](https://llmapi.apifox.cn/359839783e0.md): 支持对 sora-2 模型已生成的视频进行编辑，可保障一定的一致性。
- API > 视频生成 > veo > chat 格式 [流式请求](https://llmapi.apifox.cn/363842061e0.md): 
- API > 视频生成 > veo > chat 格式 [流式请求(传图)](https://llmapi.apifox.cn/363842039e0.md): 
- API > 视频生成 > veo > 视频统一格式 [生成视频](https://llmapi.apifox.cn/363842025e0.md): 
- API > 视频生成 > veo > 视频统一格式 [查询视频](https://llmapi.apifox.cn/363842028e0.md): 
- API > Rerank API [Cohere 重排序格式](https://llmapi.apifox.cn/356575517e0.md): 重要提示：cohere 的 Rerank 模型接口和 Jina的Rerank模型接口格式 是一样的。
- API > Rerank API [Xinference 重排序格式](https://llmapi.apifox.cn/356576290e0.md): 重要提示：Xinference的rerank响应结构将被格式化为Jina的rerank响应结构，使用方式和Jina的rerank相同。对于Dify等客户端用户：在配置时请选择 Jina AI 作为供应商类型，而不是Xinference，并使用Xinference支持的模型名称。
- API > Rerank API [Jina AI 重排序格式](https://llmapi.apifox.cn/356575405e0.md): 官方文档：https://jina.ai/reranker