Token502 API文档
  1. API
Token502 API文档
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      • Xinference 重排序格式
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  • 在客户端中使用
    • cline中使用
    • chatbox中使用大语言模型
  1. API

发出请求

您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的在ComfyrouterAPI后台生成的令牌(sk-xxx)。
2   -H 'Content-Type: application/json' \
3   -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
4   -d '{
5   "model": "gpt-4o",
6   "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
7   "temperature": 0.7
8 }'
此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-4o ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应:
  "id": "chatcmpl-AFNKwYwdb3KmPV3MT7yT0TBylkuH5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1728227990,
  "model": "gpt-4o-2024-08-06",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "This is a test!"
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 13,
    "completion_tokens": 5,
    "total_tokens": 18
  },
  "system_fingerprint": "fp_67802d9a6d"
}
现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但是你可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中,gpt-4o更多的是用于传统的文本完成任务。
修改于 2025-10-05 06:03:40
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常用大模型
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完成对象
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